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NegóciosPublicado

Samsung prevê lucro recorde de R$ 426 bilhões com demanda por IA

Aumento na procura por chips de memória impulsiona resultados da empresa

Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios

Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

Samsung prevê lucro recorde de R$ 426 bilhões com demanda por IA
Ilustração gerada por IA

A Samsung estima um lucro operacional de R$ 426 bilhões no terceiro trimestre de 2026, impulsionado pela demanda por chips de IA. Se confirmado, será um aumento de 782% em relação ao ano anterior.

A Samsung projeta um lucro operacional de 107,4 trilhões de wons, equivalente a cerca de R$ 426 bilhões, para o terceiro trimestre de 2026. Este resultado é atribuído à crescente demanda por chips utilizados na infraestrutura de inteligência artificial (IA). Caso essa previsão se concretize, representará um aumento de 782% em comparação ao mesmo período do ano anterior, além de marcar a primeira vez que a empresa ultrapassará a marca de 100 trilhões de wons em lucro operacional em um único trimestre.

A expectativa de receita da Samsung para o período também é significativa, estimando-se cerca de 195 trilhões de wons (aproximadamente R$ 774 bilhões), o que representa uma alta de quase 127% em relação ao ano passado. Esses números refletem o impacto da corrida global por infraestrutura de IA, com a divisão de semicondutores da empresa, especialmente os chips de memória, sendo a principal responsável pelo crescimento.

Os chips de memória, em particular as memórias de alta largura de banda (HBM), são essenciais para atender à demanda crescente de data centers que suportam modelos de IA. A expansão desses centros de dados, que requerem grandes volumes de dados, tem impulsionado a necessidade de chips que possam lidar com essa carga. Além disso, a Samsung se beneficia do aumento nos preços de chips convencionais de memória, como DRAM e NAND, que também contribuem para os resultados positivos da divisão de memória.

Com a construção de data centers por grandes empresas de tecnologia para treinar e executar modelos de IA, a necessidade de chips especializados tende a aumentar, o que pode continuar a impulsionar os resultados da Samsung nos próximos anos.