Objective aplica agentes de IA para agilizar compras e manutenção na indústria

A Objective, uma multinacional brasileira de tecnologia, está introduzindo soluções de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para automatizar processos de suprimentos e manutenção na indústria. Essa iniciativa visa conectar modelos preditivos a sistemas de gestão empresarial, como o SAP, e a repositórios de dados corporativos, facilitando a tomada de decisões operacionais.

Uma das aplicações já em uso foi implementada em uma siderúrgica global. Nesse projeto, agentes de IA analisam propostas técnicas de fornecedores e solicitações de propostas comerciais (RFP). Os sistemas cruzam informações contidas em documentos contratuais com registros históricos de desempenho de serviços de manutenção, armazenados nos sistemas corporativos. O objetivo é reduzir o trabalho manual das equipes técnicas na avaliação de documentos e ampliar o uso dos dados disponíveis para orientar contratações.

Além de facilitar a análise de propostas, a solução também pode ajudar na seleção de fornecedores com base em informações sobre serviços anteriores, contribuindo para o planejamento de custos e a diminuição do tempo de inatividade das fábricas. Segundo Paulo Magalhães, COO de Dados e IA da Objective, "reduzimos significativamente o tempo gasto pela equipe técnica em análises manuais de documentos". Essa eficiência se traduz em compras mais assertivas e maior previsibilidade financeira para os negócios.

A automação das análises de compras e manutenção representa um avanço significativo para o setor fabril, que lida com um grande volume de dados históricos frequentemente isolados. A integração de IA e aprendizado de máquina pode transformar a forma como as indústrias operam, permitindo decisões mais informadas e ágeis.