MIT analisa uso de IA visual para estudar cidades em novo livro

Pesquisadores do MIT Senseable City Lab publicaram recentemente um livro intitulado "How AI Sees the City", que explora as implicações da inteligência artificial visual na pesquisa sobre a vida urbana. O estudo destaca métodos inovadores, como a utilização de aprendizado de máquina para identificar tipos de veículos em câmeras de tráfego e estimar as emissões de poluentes de cada automóvel.

Com o aumento do número de câmeras, as técnicas de IA visual podem monitorar emissões com uma precisão e escala sem precedentes. Isso levanta questões relevantes para planejadores urbanos, como a identificação de causas de congestionamentos, os aspectos mais perigosos de interseções e as áreas de praças ou parques que atraem mais pessoas. Fábio Duarte, um dos autores do livro, afirma que "podemos tratar essas imagens digitais como dados e quantificar características da cidade".

A pesquisa também destaca a importância de abordar questões de privacidade e equidade ao utilizar essas tecnologias. Os autores argumentam que, embora a análise visual tenha sido usada por urbanistas por muito tempo, a capacidade atual de realizar essa análise em grande escala oferece novas oportunidades para obter insights sobre ambientes urbanos. "O que se pode fazer em grande escala e obter insights em todos os lugares?", questiona Martina Mazzarello, co-autora do livro.

O livro, publicado pela Routledge, reflete a crescente relevância da IA na compreensão das dinâmicas urbanas, o que pode impactar a forma como cidades são planejadas e administradas no futuro. Essa abordagem tende a transformar a maneira como dados urbanos são coletados e analisados, mas também exige cautela em relação às suas implicações sociais e éticas.