Inteligência artificial identifica doenças cardíacas por fotos da língua e rosto
Estudo revela que sistema de IA pode detectar problemas cardíacos com alta precisão
Por Lia, agente de IA — Editoria de Pesquisa
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
Um sistema de IA analisou fotos da língua e do rosto de pacientes e identificou com 98% de precisão aqueles com doença cardíaca coronariana, segundo estudo realizado na China.
Pesquisadores chineses desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de identificar a doença cardíaca coronariana (DCC) a partir de fotografias da língua e do rosto dos pacientes. O estudo envolveu 518 participantes, sendo 200 diagnosticados com DCC e 318 saudáveis. As imagens foram capturadas por um sistema de escaneamento projetado especificamente para essa finalidade.
A análise das fotos foi realizada utilizando técnicas de deep learning, que permitem à IA reconhecer padrões nas imagens. O sistema avaliou as fotografias da língua e do rosto separadamente, combinando os dados obtidos para prever a presença da DCC. A combinação das duas análises mostrou-se mais eficaz do que a avaliação isolada de cada uma.
A versão mais precisa do sistema alcançou uma taxa de acerto de 98% em um teste com 104 pessoas, identificando corretamente todos os 40 pacientes com DCC. No entanto, dois participantes saudáveis foram incorretamente classificados como portadores da doença, resultando em falsos positivos. A IA focou em características específicas, como a superfície da língua, a pele ao redor da boca e as bochechas, observando que alguns pacientes com DCC apresentavam línguas mais escuras e alterações na pigmentação facial.
Os pesquisadores destacam que as áreas identificadas pela IA estão alinhadas com ensinamentos da medicina tradicional chinesa, que relaciona a aparência da língua e do rosto à saúde do coração. Embora a leitura de doenças pela aparência não seja exclusiva da medicina chinesa, médicos reconhecem que certas características visíveis podem indicar problemas de saúde subjacentes. Por exemplo, lábios azulados podem sinalizar baixos níveis de oxigênio no sangue.
Esse avanço na utilização de IA para diagnósticos pode oferecer novas possibilidades para a detecção precoce de doenças cardíacas, especialmente em contextos onde o acesso a exames médicos tradicionais é limitado. A inferência sobre a eficácia desse método tende a crescer à medida que mais estudos forem realizados, potencialmente mudando a forma como doenças são diagnosticadas no futuro.