Inteligência artificial ajuda a fechar lacunas no tratamento do câncer de mama

O câncer de mama é o tipo de câncer mais diagnosticado entre mulheres nos Estados Unidos, mas ainda existem grandes lacunas no atendimento. Muitas mulheres acima de 40 anos não realizam a mamografia anual recomendada, e a escassez de radiologistas tem dificultado a leitura de exames. Além disso, os testes que informam o tratamento podem levar semanas para apresentar resultados, o que pode atrasar decisões críticas em momentos decisivos.

Startups participantes do programa NVIDIA Inception estão desenvolvendo aplicações de inteligência artificial para ajudar os clínicos em diversos pontos críticos, desde a imagem até a avaliação de risco e o planejamento do tratamento. A cada ano, cerca de 40 milhões de mamografias são realizadas nos EUA, mas a previsão é de uma falta de dezenas de milhares de radiologistas na próxima década, o que pode sobrecarregar o sistema.

Uma das inovações é a plataforma ATUSA da startup iSono Health, que foi aprovada pela FDA. Este sistema de ultrassom automatizado e portátil realiza a captura de imagens em cerca de dois minutos por mama, em comparação com os 45 minutos necessários para um ultrassom convencional. Utilizando a aceleração de GPU da NVIDIA, a tecnologia automatiza a aquisição de imagens, permitindo um diagnóstico mais rápido e eficiente.

Essas soluções visam não apenas melhorar o acesso ao diagnóstico, mas também acelerar o processo de tomada de decisão no tratamento, que muitas vezes depende de testes genômicos enviados a laboratórios externos. Com a implementação dessas tecnologias, espera-se que o atendimento ao câncer de mama se torne mais ágil e eficaz, beneficiando pacientes que enfrentam essa doença.